本, 河原 吉伸

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劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)本ダウンロードepub - 内容紹介 通常の計算機環境で実行可能な例を中心に、機械学習の主要問題への組合せ最適化手法の適用を解説。NP困難な問題を含む最適化の理論に加え、データ構造を利用した劣モジュラ最適化アルゴリズムの高速化についても述べる。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第3期として、以下の3点を刊行!劣モジュラ最適化と機械学習 河原 吉伸/永野 清仁・著スパース性に基づく機械学習 冨岡 亮太・著生命情報処理における機械学習 瀬々 潤/浜田 道昭・著第4期の刊行は2016年4月、第5期の刊行は2016年8月の予定。【シリーズ編者】杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 内容（「BOOK」データベースより） 深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる。実用的なアルゴリズムを中心に紹介。構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説。 著者について 河原 吉伸博士(工学)。2003 年 東京大学工学部航空宇宙工学科卒業、2008 年 東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻博士課程修了。現在、大阪大学産業科学研究所 准教授。永野 清仁博士(情報理工学)。2003 年 東京大学工学部計数工学科卒業、2008 年 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在、公立はこだて未来大学システム情報科学部 准教授。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 河原/吉伸 博士(工学)。2003年東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2008年東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻博士課程修了。現在、大阪大学産業科学研究所准教授 永野/清仁 博士(情報理工学)。2003年東京大学工学部計数工学科卒業。2008年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在、公立はこだて未来大学システム情報科学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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de 河原 吉伸

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