ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)本ダウンロード
ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)
本, 姜 興起
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ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)本ダウンロード - 内容紹介 今日，複雑な構造をもつ種々の問題を考察するうえで，ベイズ的方法は非常に有効なアプローチとして認識されている。ベイズ統計解析では，とくにモデリングの技法とパラメータ推定に関する計算法の占める比重が高く，Rとの相性が非常によい。著者は，本書を通読することで，ベイズ統計学に関する理解が深まるよう配慮している。また，本書は応用の側面も重視しており，分析方法の解説および応用例と併せてRによるプログラムを提示する。具体的には，まず，ベイズモデルの基本概念，ベイズ型線形モデルの手法，ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法，マルコフ連鎖サンプリング法，および状態空間モデルを説明する。そして，経済時系列の季節調整，時変係数ARモデルおよび時変係数VARモデルなどの状態空間モデルによる時系列解析法を解説し，Rで編成したプログラムを紹介する。さらに，応用例として，時変構造をもつ生産関数モデルの構築，ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価のためのベイズ型モデルなどを取り上げる。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 姜/興起 1957年生まれ。1993年国立総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻修了。専攻は統計科学、計量経済学。現職、帯広畜産大学地域環境学研究部門教授、博士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。
近年、ベイズ統計学関連の啓蒙書が多数出版されており、ベイズ統計学に対する関心の急速な高まりを伺わせる。ところで、入門レベルを超えてベイズ統計学を本格的に勉強しようとするとき、どの本から読めばよいのか分からないという人は案外少なくないと思われる。そのような人には『ベイズ統計データ解析』をお薦めしたい。本書の特長としては次の点があげられよう。第1に、ベイズ統計学を体系的に学びたい初学者にうってつけの良書である。具体的に、ベイズ統計学の基礎からマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC)、ベイズ的モデル平均化 (BMA)など比較的最近のトピックスまで、初学者でも丹念に読んでいけば十分に理解できるレベルで丁寧な説明がなされている。第2に、ベイズ統計学の方法を種々のデータ分析に対してどのように用いるかという応用面も重視されている。とくに、本書では統計分析ソフトＲを用いたデータ分析の例が多数示されているが、それぞれの例におけるＲのプログラムを参照できるよう配慮が行き届いている。したがって、本書は、Ｒを操作しながらデータ分析を行う際の「実践的な指南書」としても有用である。ベイズ統計学の手法を適用したデータ分析に関心をもつ人は、是非本書を通読し、そのスキルを修得してほしい。
de 姜 興起
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